科技部「睡眠醫學穿戴式用藥管理雲平台之開發與臨床驗證」計畫之發展特色如下：

• 發展睡眠準備推論模型(Sleep Preparation Inferential Model; SPIM) ，協助使用者建立正確睡眠準備行為
• 唯一結合睡眠認知行為治療與自律學習理論之服務系統
• 結合穿戴式裝置、手機APP，方便服務可近性
• 發展雲端系統，未來可以整合遠端睡眠個管服務

• 結合醫院睡眠中心，進行平台系統之臨床驗證

         計畫執行期間將整合市面上常見的穿戴式裝置(如智慧手環)，客觀量測使用者活動，結合已被實證有效之睡眠認知行為治療（Cognitive Behavioral Therapy for Insomnia, CBTi），以及融合自律學習（Self-Regulated Learning）回饋機制，輔以運動量與生理之壓力評估（自律神經HRV） ，透過機械學習（Machine Learning）技術建立「個人化睡眠準備模型(Sleep Prediction & Preparation Model; SPPM)」，以系統性回饋與人性化互動流程，協助使用者建立正確睡眠準備行為，進一步減少安眠藥服用劑量。

        本計劃整合「醫學資訊」、「睡眠醫學」、「數位學習」、「認知心理」及「電子電機」五大領域，分成三項子計畫：「睡眠準備推論模型」、「睡眠行為管理工具」、「技術開發整合測試」， 分別執行以下重點工作項目：

一、睡眠準備推論模型（醫學資訊領域）

• 睡眠與自律神經推論引擎開發
• 失眠相關用藥管理決策引擎之開發

​二、睡眠行為管理工具（臨床醫學領域及數位學習領域）

• 醫生調查訪談與使用者需求調查
• 失眠認知行為治療邏輯定義與APP應用
• 失眠患者臨床驗證
• 自律學習方法論系統開發
• 服務可用性分析(Usability)
• 友善使用介面(UI)設計開發

三、技術開發整合測試（醫電工程領域及電機通訊領域）

• 穿戴式心率貼片、HRV量測儀等技術整合介接
• 穿戴式裝置（心率手錶等）可用性測試
• 穿戴式裝置（心率手錶等）雲端系統整合