Dr. Sleep 睡眠醫生
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計畫說明
How It Works

       科技部「睡眠醫學穿戴式用藥管理雲平台之開發與臨床驗證」計畫之發展特色如下:
  • 發展睡眠準備推論模型(Sleep Preparation Inferential Model; SPIM) ,協助使用者建立正確睡眠準備行為
  • 唯一結合睡眠認知行為治療與自律學習理論之服務系統
  • 結合穿戴式裝置、手機APP,方便服務可近性
  • 發展雲端系統,未來可以整合遠端睡眠個管服務
  • 結合醫院睡眠中心,進行平台系統之臨床驗證

         計畫執行期間將整合市面上常見的穿戴式裝置(如智慧手環),客觀量測使用者活動,結合已被實證有效之睡眠認知行為治療(Cognitive Behavioral Therapy for Insomnia, CBTi),以及融合自律學習(Self-Regulated Learning)回饋機制,輔以運動量與生理之壓力評估(自律神經HRV) ,透過機械學習(Machine Learning)技術建立「個人化睡眠準備模型(Sleep Prediction & Preparation Model; SPPM)」,以系統性回饋與人性化互動流程,協助使用者建立正確睡眠準備行為,進一步減少安眠藥服用劑量。
        本計劃整合「醫學資訊」、「睡眠醫學」、「數位學習」、「認知心理」及「電子電機」五大領域,分成三項子計畫:「睡眠準備推論模型」、「睡眠行為管理工具」、「技術開發整合測試」, 分別執行以下重點工作項目:

一、睡眠準備推論模型(醫學資訊領域)
  • 睡眠與自律神經推論引擎開發
  • 失眠相關用藥管理決策引擎之開發

​二、睡眠行為管理工具(臨床醫學領域及數位學習領域)
  • 醫生調查訪談與使用者需求調查
  • 失眠認知行為治療邏輯定義與APP應用
  • 失眠患者臨床驗證
  • 自律學習方法論系統開發
  • 服務可用性分析(Usability)
  • 友善使用介面(UI)設計開發

三、技術開發整合測試(醫電工程領域及電機通訊領域)
  • 穿戴式心率貼片、HRV量測儀等技術整合介接
  • 穿戴式裝置(心率手錶等)可用性測試
  • 穿戴式裝置(心率手錶等)雲端系統整合
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   Dr. Sleep 睡眠醫生
計畫管理:科技部
計畫執行:臺北醫學大學
系統整合:台灣雲康資訊有限公司

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